Опишите задачу — подготовим предложение

Расскажите своими словами, что нужно: бот, сайт или автоматизация рутины. ИИ‑помощник задаст 2–4 уточняющих вопроса и соберёт состав работ. Бесплатно и без регистрации.

Или начните с примера:
Заказать бесплатный ИИ-аудит →

01 / Услуги

Все услуги и цены →

02 / Кейсы

Сайт клиники

Проблема

Сайт частной клиники на CMS перестал работать после инцидента (вероятно, взлома CMS), а исходная база не сохранилась.

Решение

Вместо восстановления CMS: аудит, отказ от неё и сайт на Markdown и Git (Nuxt), без базы данных и интерфейса GitHub в качестве панели администратора.

Результат

Работающий адаптивный сайт на прежнем домене, более 80 материалов в Markdown, правки через Git, выкладка при каждом пуше.

Контент

Проблема

Написать статью — полдела. Под каждую площадку нужен свой заход: в Telegram цепляет конкретное наблюдение в первой строке, у других площадок свои ограничения по длине и разметке, а на сайте нужны обложка и метаданные. Подготовка версий занимает больше времени, чем сам текст.

Решение

Автор кладёт в папку одну статью и картинки. Дальше по цепочке: проверка черновика, обложка, сайт, а ИИ-редактор пишет версии под каждую площадку со своим акцентом. В блог статья выкладывается сама, анонс в Telegram уходит после подтверждения.

Результат

Из одной статьи за минуты получаются материалы для блога, Telegram и других площадок, а человек решает, когда, в каком порядке и виде им выходить.

Мультиагенты

Проблема

Каждая вакансия — час рутины: прочитать, сверить с резюме, оценить шансы и написать письмо под конкретные требования. А вакансий много.

Решение

Конвейер из узких агентов: каждый делает один шаг и передаёт результат следующему через файлы. Между шагами стоят шлюзы качества: безнадёжная вакансия останавливается до того, как на неё написано письмо.

Результат

Разбор вакансии занимает минуты вместо часа, а человек решает только то, что действительно требует решения.

Telegram-бот

Проблема

ИИ-агента хочется держать под рукой, в обычном мессенджере. Но простая связка «бот → запрос к модели» отвечает на каждое сообщение как на первое: не помнит разговор, не видит проект, после сбоя начинает с нуля.

Решение

За Telegram-ботом — не разовый запрос к модели, а постоянная сессия ИИ-агента (Claude Code) на сервере. Она не зависит от подключения, переживает обрыв связи и рестарт процесса и восстанавливается сама. Каждый проект живёт в своём топике.

Результат

ИИ-агент как коллега в рабочем чате: доступен с телефона в любой момент, помнит, что обсуждали, а проекты не перемешиваются.

Все кейсы →